2024 Pengarang: Michael Samuels | [email protected]. Terakhir diubah: 2023-12-16 01:46
Keseluruhan, kekhususan lebih rendah dalam studi dengan lebih tinggi prevalensi . Kami lebih sering menemukan hubungan dengan kekhususan daripada dengan kepekaan , menyiratkan bahwa perbedaan dalam prevalensi terutama mewakili perubahan dalam spektrum orang tanpa penyakit yang menarik.
Dari situ, mana yang lebih baik sensitivitas atau spesifisitasnya?
Sebuah tes yang sangat peka akan menandai hampir semua orang yang memiliki penyakit dan tidak menghasilkan banyak hasil negatif palsu. Demikian juga, tinggi kekhususan - ketika tes melakukan pekerjaan yang baik untuk menyingkirkan orang yang tidak memiliki penyakit - biasanya berarti tesnya lebih rendah kepekaan ( lagi negatif palsu).
Selanjutnya, pertanyaannya adalah, apa yang terjadi dengan peningkatan sensitivitas prevalensi? Secara umum: meningkat di dalam kepekaan (nilai batas ambang bawah untuk +); lebih banyak hasil tes positif palsu (Catatan: Ini paling jelas ketika prevalensi status penyakitnya rendah.)
Kedua, apa artinya jika suatu tes sensitif tetapi tidak spesifik?
Sangat tes sensitif berarti itu disana adalah beberapa hasil negatif palsu, dan sehingga lebih sedikit kasus penyakit adalah dirindukan. Kekhususan dari tes adalah kemampuannya untuk menunjuk suatu individu siapa tidak memiliki penyakit sebagai negatif. Sangat alat tes khusus itu disana adalah beberapa hasil positif palsu.
Mengapa sensitivitas dan spesifisitas tes penting dalam kaitannya dengan diagnosis?
Kepekaan adalah persentase orang dengan penyakit yang diidentifikasi dengan benar oleh tes . Kekhususan adalah persentase orang tanpa penyakit yang dikeluarkan dengan benar oleh tes . Secara klinis, konsep-konsep ini adalah penting untuk mengkonfirmasi atau mengecualikan penyakit selama skrining.
Direkomendasikan:
Bagaimana Anda menghitung sensitivitas dari spesifisitas?
Perhitungan terkait Tingkat positif palsu (α) = kesalahan tipe I = 1 spesifisitas = FP / (FP + TN) = 180 / (180 + 1820) = 9% Tingkat negatif palsu (β) = kesalahan tipe II = 1 sensitivitas = FN / (TP + FN) = 10 / (20 + 10) = 33% Daya = sensitivitas = 1
Apa spesifisitas dan sensitivitas yang baik?
Secara umum, tes sensitivitas tinggi memiliki spesifisitas rendah. Dengan kata lain, mereka baik untuk menangkap kasus penyakit yang sebenarnya tetapi mereka juga datang dengan tingkat positif palsu yang cukup tinggi. Mammogram adalah contoh tes yang umumnya memiliki sensitivitas tinggi (sekitar 70-80%) dan spesifisitas rendah
Apa yang dimaksud dengan sensitivitas pada alat pacu jantung sementara?
Seseorang dapat mendefinisikan sensitivitas elektroda alat pacu jantung sebagai tegangan miokard minimum yang diperlukan untuk dideteksi sebagai gelombang P atau gelombang R, diukur dalam mV. Sensitivitas alat pacu jantung sebenarnya adalah pengaturan pada kotak, di mana semakin rendah angkanya, semakin sensitif alat pacu jantung tersebut
Apa spesifisitas dan sensitivitas dalam regresi logistik?
Kedua nilai ini disebut Sensitivitas dan Spesifisitas. Sensitivitas = d/(c+d): Proporsi pengamatan positif yang diprediksi positif. Spesifisitas = a/(a+b): Proporsi negatif yang diamati yang diperkirakan negatif
Bagaimana Anda menghitung akurasi dari sensitivitas dan spesifisitas?
Akurasi = (sensitivitas) (prevalensi) + (spesifisitas) (1 - prevalensi). Nilai numerik akurasi mewakili proporsi hasil positif sejati (baik benar positif maupun negatif benar) dalam populasi yang dipilih. Akurasi 99% kali hasil tes akurat, terlepas dari positif atau negatif