Apa perbedaan utama antara statistik parametrik dan nonparametrik?
Apa perbedaan utama antara statistik parametrik dan nonparametrik?

Video: Apa perbedaan utama antara statistik parametrik dan nonparametrik?

Video: Apa perbedaan utama antara statistik parametrik dan nonparametrik?
Video: Perbedaan Statistika Parametrik dan Non Parametrik 2024, Juli
Anonim

A statistik tes, di mana asumsi khusus dibuat tentang parameter populasi dikenal sebagai parametrik tes. A statistik tes yang digunakan dalam kasus variabel independen non-metrik disebut nonparametrik tes. Dalam parametrik tes, tes statistik didasarkan pada distribusi.

Mengenai ini, apa perbedaan antara statistik parametrik dan nonparametrik?

Parametrik tes mengasumsikan yang mendasari statistik distribusi dalam data. Nonparametrik tes tidak bergantung pada distribusi apa pun. Dengan demikian mereka dapat diterapkan bahkan jika parametrik syarat validitas tidak terpenuhi.

Selanjutnya, pertanyaannya adalah, apa arti parametrik dalam statistik? Statistik parametrik adalah cabang dari statistik yang mengasumsikan bahwa data sampel berasal dari populasi yang bisa dimodelkan secara memadai oleh probabilitas distribusi yang memiliki seperangkat parameter tetap. Paling terkenal statistik metode bersifat parametrik.

Juga ditanya, bagaimana Anda tahu apakah akan menggunakan parametrik atau nonparametrik?

Jika mean lebih akurat mewakili pusat distribusi data Anda, dan ukuran sampel Anda cukup besar, menggunakan A parametrik tes. Jika median lebih akurat mewakili pusat distribusi data Anda, menggunakan A nonparametrik tes genap jika Anda memiliki ukuran sampel yang besar.

Untuk apa tes nonparametrik digunakan?

Kapan harus menggunakan dia Tes non parametrik adalah digunakan ketika data Anda tidak normal. Oleh karena itu kuncinya adalah mencari tahu apakah Anda memiliki data yang terdistribusi normal. Misalnya, Anda dapat melihat distribusi data Anda. Jika data Anda kira-kira normal, maka Anda bisa menggunakan statistik parametrik tes.

Direkomendasikan: